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装备制造企业如何实现数字化运维? 发布时间:2021-07-06

疫情的到来,对世界经济下的资本市场、国际贸易、产业链带来了巨大的影响,其中包括越来越高的劳动力成本,现金流停滞带来的风险,区域隔离导致的供应链断链风险,线下场景营销受限等,不过风险的背后也加速了制造企业进行数字化工厂建设的需求。


在这次疫情过程中发现,连续生产型、技术密集型、资本密集型行业的复工复产率较高,而劳动密集型行业的复工复产率较低,其中很重要的原因是因为劳动密集型行业生产模式的落后,对供应链的掌控能力不足,导致对于原材料采购和库存情况不能很好把握,同时,低端生产制造缺乏技术壁垒,同质化竞争严重,抗风险能力极低。

数字化工厂
这个时候,工业互联网在万物互联、信息汇聚、优化调度、异地协同、远程服务等应用方面的有着得天独厚的优势,恰巧成为了目前解决企业困境的工具。那么,如何借助工业互联网的优势,帮助制造企业实现数字化转型呢?


以国内一个设备制造企业为例,设备销售出去后,因无配套的追溯系统,设备业主及制造商本身都无法监控设备运行情况及故障报警情况,售后更多以来人工经验进行,设备发生故障后,都需要停机检查维修,这导致设备业主产生很多不必要的停产损失。同时,备件销售和技改的机会更是几乎为零,种种原因让这个面临企业破产问题。


从这里面不难看出,制造企业没有进行数字化工厂建设,对设备的运行数据不能进行很好的把握,而用户对设备数字化提出了更多的需求,备件需求都无法预测实现,造成制造商跟不上需求方的变化,最后面临被淘汰。


这个时候,该装备制造企业,就需要进行产品竞争力的提升,来形成差异化竞争优势,比如预测性运维,可以有效根据设备的生产情况,进行数据分析,及时发现设备的故障问题,提前判定,提前处理,有效降低停产情况的出现。


对于有能力的装备制造企业来说,完全可以构建一个基于工业互联网平台的“低成本、高效率、高质量”的设备运维服务平台,从生态层解决生产经验协作问题,降低企业经营和采购成本。从应用层,可以通过SaaS的方式,实现设计、生产、管理等环节的价值提升。平台层通过解决数据与知识积累问题,建立标准。